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第一章 高光谱遥感概论
1、高光谱遥感技术产生的理论基础——波谱学
2、高光谱遥感技术的发展
3、高光谱遥感的特点
4、高光谱数据处理关键技术
5、高光谱遥感数据的分析模式
6、高光谱遥感的应用
第二章 高光谱遥感物理基础
1、光谱特征产生机理
2、物质微观结构与光谱
(1)原子光谱与原子结构
(2)分子光谱与分子结构
(3)固体光谱
3、电磁辐射基础
4、地物光谱特征
5、典型地物的反射光谱特征
(1)水体反射光谱特征
(2)植被反射光谱特征
(3)土壤反射光谱特征
(4)岩矿反射光谱特征
(5)人工地物反射光谱特征
第三章 高光谱数据的获取
1、地面光谱数据采集
(1)地物波谱特征测量的作用
(2)地物反射波谱测量理论
(3)地物反射波谱测量方式
(4)影响样本光谱的因素
2、高光谱遥感成像原理
(1)基本概念
(2)成像关键技术
(3)成像光谱仪的空间成像方式
(4)成像光谱仪的光谱成像方式
第四章 地物光谱重建
1、概述
2、成像光谱仪定标
(1)实验室定标(原始定标,准确度高,是后续定标的基础)
(2)机上星上定标(综合性定标,对前项修正)
(3)场地定标(反映入轨运行的实际情况)
3、大气校正
(1)大气辐射传输影响要素
(2)大气辐射传输过程分析
(3)基于辐射传输模型的大气校正模型
(4)基于统计模型的大气校正
第五章 高光谱数据降维
1、高光谱数据的降维问题
2、类别可分性准则
(1)基本概念
(2)基于几何距离的可分性准则
(3)基于概率密度的可分性准则
3、高光谱特征选择
(1)基于可分性准则的波段选择(基于统计计算,从特征空间出发)
(2)基于光谱特征位置的波段选择(基于特定地物,从光谱空间出发)
(3)实例
4、高光谱特征提取
(1)基于可分性准则的特征提取
(2)基本方法
(3)实例
第六章 光谱特征参量化
1、概述
2、主要方法
(1)光谱吸收特征参数提取
(2)光谱曲线的函数分析
(3)光谱曲线的简化表达
3、光谱特征参量化的应用
第七章 光谱匹配
1、基本概念
2、光谱匹配的实施方式
(1)从像元光谱出发
(2)从地物标准光谱出发
3、光谱匹配算法(核心是寻求有效的相似性度量方法)
(1)二值编码匹配
(2)光谱角度匹配
(3)光谱波形匹配
(4)交叉相关匹配
(5)光谱吸收特征匹配
第八章 混合像元分解
1、基本概念
2、混合光谱的成因分析
(1)物质混合因素
(2)大气传输因素
(3)仪器因素
(4)混合像元的反射率表达
3、混合光谱模型
(1)线性混合模型
(2)其他混合模型
4、线性混合光谱分解
(1)线性混合模型的数学表达
(2)线性混合光谱分解关键问题
(3)提取几何顶点的端元提取方法(寻找端元等价于寻找单形体的顶点)
(4)基于误差分析的端元提取方法
(5)线性混合光谱分解的应用
第九章 高光谱遥感应用
1、高光谱遥感技术的应用领域
2、高光谱植被生物理化参数反演
3、高光谱遥感地质调查应用
4、高光谱遥感目标识别与分类
5、高光谱遥感农作物监测
6、高光谱遥感农田土壤监测
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